Engenheiro(a) de Dados Pleno

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Sobre a Transfeera

Somos uma fintech open banking que desenvolveu uma plataforma de gestão e processamento de pagamentos para empresas de qualquer segmento.

Estamos há mais de 5 anos no mercado e além da plataforma de processamento de pagamentos disponibilizamos a solução de validação de dados bancários e a solução focada em recebimentos por Pix.

Com isso, ajudamos empresas que precisam fazer pagamentos em escala, sem erros operacionais e que não querem mais ser reféns das taxas abusivas de transferências para os bancos de seus recebedores.

Já executamos mais de 10 milhões de pagamentos e ultrapassamos 10 bilhões de reais transacionados para os nossos clientes como: Ifood, Rappi, CloudWalk, PayGo, Vakinha, AiqFome, Contabilizei, EBANX, TransferWise entre outros.

Nossa missão é fazer o dia a dia de quem trabalha com pagamentos mais descomplicado e seguro.

Fomos acelerados pela Visa em 2019, pela Endeavor em 2020, eleita a Startup Revelação no StartupAwards de 2020 e hoje somos um time com mais de 50 pessoas, com sede em Joinville / SC.

Estamos focados no nosso processo regulatório, o que vai transformar a Transfeera em uma uma Instituição de Pagamentos regulada, assim como Nubank e Stone por exemplo.

Convidamos você a conhecer mais sobre o que estamos construindo ao longo destes anos.

Buscamos uma pessoa profissional com:

  • Conhecimento em PostgreSQL e Google BigQuery:
  • Conhecimento em Metabase;
  • Experiência no desenvolvimento em Python;
  • Experiência com Integrações API;
  • Que seja comunicativo e goste de trabalhar em equipe;
  • Alguém com bastante energia e comprometimento para trabalhar com diferentes demandas mas sempre com foco em entregar resultados com excelência;
  • Esteja confortável para trabalhar com autonomia e lidar informações de todas áreas da empresa;
  • Consiga defender suas ideias com as lideranças, sempre se baseando em dados (data driven);
  • Saber transmitir conceitos complexos de maneira simples para os times de negócio (capacidade de abstração e síntese).

Como será o seu dia a dia:

  • Construção de pipelines de dados de ponta-a-ponta, desde o mapeamento das fontes de dados até a distribuição para as outras áreas;
  • Construção de fluxos de processamento de dados;
  • Integração com provedores externos de dados, organização e disponibilização desses dados no Datalake para consumo;
  • Criar e cuidar da manutenção de ETLs.

Benefícios:

  • Vale-refeição ou alimentação – CAJU
  • Plano de saúde Bradesco Top Nacional sem coparticipação e sem desconto em folha;
  • Plano dental Bradesco sem desconto em folha;
  • Seguro de vida pessoal e familiar sem desconto em folha;
  • Gympass;
  • Bonificação baseada nos objetivos da empresa alcançados – WeexPass;
  • Auxílio Home Office;
  • Day off de aniversário;
  • Flexibilidade para trabalhar em home office ou no escritório;
  • Horário de trabalho flexível, time disponível das 9:00h às 18:00h.

Candidate-se a essa vaga 😉

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