Sobre a Transfeera
Somos uma fintech open banking que desenvolveu uma plataforma de gestão e processamento de pagamentos para empresas de qualquer segmento.
Estamos há aproximadamente 4 anos no mercado, além da plataforma de processamento de pagamentos disponibilizamos a solução de validação de dados bancários.
Com isso, ajudamos empresas que precisam fazer pagamentos em escala, sem erros operacionais e que não querem mais ser reféns das taxas abusivas de transferências para os bancos de seus recebedores.
Já executamos mais de 4 milhões de pagamentos e ultrapassamos 4 bilhões de reais transacionados para os nossos clientes como: Ifood, Rappi, CloudWalk, PayGo, Vakinha, AiqFome, Contabilizei, EBANX, TransferWise entre outros.
Nossa missão é fazer o dia a dia de quem trabalha com pagamentos mais descomplicado e seguro.
Fomos acelerados pela Visa em 2019, pela Endeavor em 2020, eleita a Startup Revelação no StartupAwards de 2020 e hoje somos um time com mais de 50 pessoas, com sede em Joinville / SC.
Estamos focados no nosso processo regulatório, o que vai transformar a Transfeera em uma uma Instituição de Pagamentos regulada, assim como Nubank e Stone por exemplo.
Convidamos você a conhecer mais sobre o que estamos construindo ao longo destes anos.
Buscamos um profissional com:
- Conhecimento em PostgreSQL e Google BigQuery:
- Conhecimento em Metabase;
- Experiência no desenvolvimento em Python;
- Experiência com Integrações API;
- Que seja comunicativo e goste de trabalhar em equipe;
- Alguém com bastante energia e comprometimento para trabalhar com diferentes demandas mas sempre com foco em entregar resultados com excelência;
- Esteja confortável para trabalhar com autonomia e lidar informações de todas áreas da empresa;
- Consiga defender suas ideias com as lideranças, sempre se baseando em dados (data driven);
- Saber transmitir conceitos complexos de maneira simples para os times de negócio (capacidade de abstração e síntese).
Como será o seu dia a dia:
- Estruturar do zero o processo de dados da Transfeera;
- Construção de pipelines de dados de ponta-a-ponta, desde o mapeamento das fontes de dados até a distribuição para as outras áreas;
- Construção de fluxos de processamento de dados;
- Integração com provedores externos de dados, organização e disponibilização desses dados no Datalake para consumo;
- Criar e cuidar da manutenção de ETLs;
- Realizar a implantação de ferramentas e softwares.
Benefícios:
- Vale-refeição ou alimentação;
- Plano de saúde Bradesco Top Nacional sem coparticipação e sem desconto em folha;
- Plano dental Bradesco sem desconto em folha;
- Vale transporte;
- Escritório com clima descontraído mas super profissional;
- Flexibilidade para trabalhar em home office ou no escritório.
